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TextSniper 1.6.0
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小编亲测可用

关于测试 Mac

型号:Mac mini (2011 年中)
处理器:2.3 GHz Intel Core i5
内存:8 GB 1333 MHz DDR3
硬盘:Samsung SSD 840 Series 120GB + APPLE HDD 500GB
显卡:Intel HD Graphics 3000 512MB
显示器:DELL U2412M 24-inch (1920 x 1200)
系统版本:macOS Sierra 10.12 (16A323)

TextSniper 实用的OCR文字识别工具 支持中文 无需网络

Valerijs Boguckis

  • 类别:效率
  • 版本:1.6.0
  • 大小:7.1 MB
  • 语言:英文
  • 标签:OCR OCR文字识别 文字识别
  • 兼容性:macOS 10.12 或更高版本
  • 更新:2021年04月23日
  • 热度:0

软件介绍

TextSniper 实用的OCR文字识别工具 支持中文 无需网络 已通过小编安装运行测试 100%可以使用。
TextSniper是一个易于使用的桌面Mac OCR应用程序,无需联网,即可提取和识别Mac屏幕上所有不可搜索和不可编辑的文本。作为一项附加功能,它可以将OCR文本转换为语音。它是复杂光学字符识别工具的超级方便替代品。
TextSniper使用直观,可以轻松地从图像,扫描的纸质文档,PDF甚至视频中提取文本。无需培训或特殊技能,非常适合家庭和企业Mac用户。只要需要,就可以从菜单栏中轻松访问它,并且具有简单的用户界面。
如果您曾经使用过内置的Mac的屏幕捕获应用程序,那么使用TextSniper也不会有任何麻烦。用鼠标选择图像,照片,PDF文档或屏幕上任何内容的任何部分,应用程序将处理并识别此选择范围内的任何文本。文本输出将保存到剪贴板中,因此您可以将其粘贴到您喜欢的macOS文本编辑或记笔记软件中。
TextSniper的光学字符识别引擎不需要Internet连接即可处理文档。出色的OCR解决方案,适合那些关心隐私的人。该应用程序不收集任何用户的数据。
 
TextSniper主要功能:
•将不同的图像格式转换为文本(JPEG,PNG,GIF,TIFF,BMP等)。
•从不可搜索的PDF文件中提取文本,而无需处理整个文档。
•从图像,PDF文档,照片,缩放会议或任何其他来源读取文本。
•电子书或网络文章等文本。
•快速提取电子邮件,链接,电话号码等。
•在视频游戏中抓取文字或将其转换为语音。
•阅读QR或条形码。
•从屏幕快照快速生成替代文本并播放语音。

TextSniper的功能特性:
•设备上的OCR技术。无需互联网连接。
•即时文本识别。无需将文件上传到应用程序。OCR文件或文件实时保存。
•高精度和高性能,可处理任何文档。
•即使在质量低或背景浓密的图像上也可以识别很小的文字。
•可定制的。自定义键盘快捷键可使用各种选项提取文本。
•您可以让TextSniper在需要时说出可识别的文本。
•支持多种语言的光学字符识别:英语,西班牙语,法语,德语,葡萄牙语,意大利语,繁体和简体中文。
•使用iPad或iPhone设备的相机快速捕获照片或扫描文档中的文本。
•与macOS Big Sur完全兼容,并针对Apple的M1芯片进行了优化。
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屏幕截图

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